Psikoterapi digital kini lebih mudah diakses, berkat alat kesehatan berbasis data

Psikoterapi digital kini lebih mudah diakses, berkat alat kesehatan berbasis data

 

Psikoterapi digital kini lebih mudah diakses, berkat alat kesehatan berbasis data

Psikoterapi digital kini lebih mudah diakses, berkat alat kesehatan berbasis data

Selama dekade terakhir, teknologi telah mengubah cara kita hidup. Munculnya dan kemajuan perangkat pribadi, pengambilan data, jaringan dan cloud, pembelajaran mendalam, dan Internet of Things (IoT) – di antara hal-hal lain – telah mengubah dunia kita. Dampaknya ada di mana-mana, termasuk dalam cara kami memberikan perawatan kepada pasien melalui perawatan kesehatan digital dan terapi.

Dengan menggabungkan teknologi ini dengan data yang kami miliki, kami dapat mempercepat cara perawatan kesehatan bekerja dan bekerja untuk merawat lebih banyak pasien secara global. Sebagai contoh, dengan menerapkan kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran mendalam pada data, kita dapat membuka potensinya dengan menggunakan algoritma untuk melihat pola dalam hasil klinis dan perilaku pasien. Ini dapat digunakan untuk menginformasikan perbaikan pada intervensi hari ini dan membangun perawatan digital baru yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja, dan tersedia untuk orang atau bagian dunia yang tidak memiliki akses ke perawatan kesehatan hari ini.

Konferensi TNW Couch
Bergabunglah dengan para pemimpin industri untuk menentukan strategi baru untuk masa depan yang tidak pasti

DAFTAR SEKARANG
Baca: [ Visi komputer mengubah layanan kesehatan dengan penghitungan sel yang cepat dan identifikasi pasien ]

Sudah hari ini, kita melihat teknologi yang digunakan untuk memungkinkan berbagai aplikasi dan layanan kesehatan digital yang dipasarkan sebagai obat digital baru, terutama di ruang kesehatan. Namun, meskipun sebagian besar aplikasi ini dirancang untuk mengobati kondisi yang lebih ringan, seperti kecemasan atau stres, mereka tidak selalu memperlakukan kebutuhan pasien seefektif intervensi manusia atau obat dan sama sekali bukan pengobatan mandiri.

Dari perawatan digital yang ada di luar sana, hanya beberapa yang didukung oleh bukti ilmiah seperti uji klinis, dan bahkan dalam beberapa kasus gagal memberikan secara efektif di dunia nyata karena kurangnya keterwakilan dalam populasi uji coba, atau ketidaksesuaian antara kondisi uji coba terkontrol ketat dan kehidupan nyata.

Sementara uji klinis menetapkan keamanan dan kemanjuran, untuk mendapatkan perawatan digital ke tempat di mana mereka benar-benar memberikan nilai sebenarnya kepada pasien, perawatan harus benar-benar ditinjau dan dinilai pada populasi dunia nyata, di luar konteks uji klinis tradisional yang dikontrol ketat.

Dengan mengambil sejumlah besar data pasien konsensual, dan rujuk silang dengan set data lain, sebagai industri, kita dapat mulai mengembangkan gambaran yang jelas tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak dalam perawatan dan terapi. Dengan wawasan ini di ujung jari kami, kami kemudian dapat meningkatkan intervensi medis saat ini dan membangun layanan kesehatan digital baru yang membuat lebih banyak orang lebih cepat lebih baik. Teknik ilmu data canggih, termasuk pembelajaran mendalam , memungkinkan kita sekarang untuk terus belajar dari data dan menerapkannya pada pengembangan terapi digital.

Data yang menentukan hasil digital
Dalam beberapa pengaturan perawatan mental, data dunia nyata ini sudah dikumpulkan dari hasil dan interaksi antara pasien dan praktisi. Dengan partisipasi pasien, dokter, dan ilmuwan, kami dapat menerapkan teknik sains data pada data yang dikumpulkan selama bertahun-tahun untuk mempelajari karakteristik, intervensi, dan hasil pasien. Wawasan ini membantu dokter untuk mengarahkan orang yang membutuhkan perawatan terbaik, sementara juga membangun generasi baru perawatan digital yang pada akhirnya akan memperlakukan pasien seefektif obat tradisional.

Ieso Digital Health baru-baru ini menerbitkan sebuah makalah ( JAMA Psychiatry ) yang mempresentasikan penelitian “pertama dari jenisnya” menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk mengukur dampak bahasa terapis selama sesi psikoterapi. Pekerjaan ini dilakukan dengan menganalisis lebih dari 90.000 jam transkrip Cognitive Behavioral Therapy (yaitu-CBT) yang didukung internet, dan menghubungkannya dengan hasil klinis untuk pasien. Skala pekerjaan ini berarti mustahil bagi manusia untuk melakukannya sendiri, dan itu adalah salah satu contoh bagaimana teknologi modern membuka jalan baru penyelidikan ilmiah yang tidak dapat diakses sebelumnya.

Studi ini menunjukkan potensi dari apa yang dapat dicapai jika jenis data dan metode penelitian ini diterapkan secara menyeluruh, memberikan langkah pertama menuju perawatan kesehatan mental praktis yang secara aktif dikontrol kualitasnya. Hasil yang sama memberikan indikasi kuat tentang apa yang mungkin terjadi, mengambil langkah-langkah menuju terapi digital yang didorong oleh algoritma berdasarkan bukti dunia nyata.

Terapi decoding untuk mendorong perkembangan kesehatan digital global
Dengan menganalisis pola gejala pada puluhan ribu pasien, kami menemukan apa yang memengaruhi orang dan di mana ada pengalaman umum. Kita dapat memeriksa bagaimana setiap kata dan setiap gagasan menyatakan bantuan atau menghambat pemulihan dari penyakit. Kami dapat mengaitkan setiap terapis dan ucapan “pasien” dengan konsep klinis tingkat tinggi dan benar-benar belajar kata-kata mana yang perlu diucapkan kapan untuk setiap orang.

Terapi decoding dengan cara yang didorong oleh data ini , dan menggunakannya untuk lebih memahami dan

meningkatkan perawatan yang diberikan manusia adalah awal dari revolusi ini. Untuk area di dunia di mana terdapat sedikit terapis, kita mungkin pada akhirnya dapat menggunakan dataset ini untuk melatih sistem komputer untuk melakukan beberapa elemen terapi yang dipersonalisasi dengan intervensi manusia minimal atau tanpa intervensi manusia. Teknologi dan model statistik yang dikembangkan dari bukti dunia nyata ini dapat digunakan untuk mendukung orang yang membutuhkan di mana pun mereka berada.

Kemajuan ini sangat berharga bagi sistem perawatan kesehatan dunia, yang dihadapkan pada tekanan majemuk dari meningkatnya permintaan, kurangnya investasi, kelangkaan terapis dan sumber daya yang terbatas, dan akan semakin perlu bergantung pada perawatan digital yang efektif untuk memberikan mental berkualitas tinggi perawatan kesehatan untuk semua yang membutuhkannya.

Bagi pasien, ini juga bisa berarti akses ke kapan saja, di mana saja terapi virtual semua dari aplikasi pada perangkat

seluler, melalui asisten percakapan, atau bahkan dari perangkat yang dapat dipakai. Seorang individu yang menderita kecemasan, misalnya, dapat memicu terapis virtual mereka dengan suara dan mendapatkan bantuan dan perawatan yang mereka butuhkan ketika mereka membutuhkannya. Semua didukung oleh layanan terapi digital yang terlatih dengan mesin, terapis virtual ini dapat meniru yang terbaik dalam pemberian perawatan manusia, memberikan terapi dan intervensi 1: 1 yang dipersonalisasi kepada pasien sesuai permintaan, atau ketika aplikasi mendeteksi perubahan suasana hati pasien.

Peluang yang dibeli oleh diagnosa algoritmik dan terapi untuk adopsi luas sangat menarik dan dapat mengatasi kondisi kesehatan secara global — semua dengan mengekstraksi pengetahuan saat ini dari praktik klinis standar saat ini. Mesin dapat belajar mengembangkan perawatan yang efektif untuk banyak gangguan kesehatan mental, yang berarti pasien mendapatkan dukungan langsung, dan menghilangkan hambatan yang terkait dengan perawatan saat ini. Ini juga berarti beberapa terapis berharga yang kami miliki saat ini dapat fokus pada pasien yang paling membutuhkan mereka.

Kami tidak hanya berada di puncak gelombang baru terapi digital, kami menyaksikan kelahiran cara baru untuk

melakukan pengobatan. Ini akan mengubah dunia!

Artikel ini awalnya diterbitkan oleh Valentin Tablan di TechTalks , sebuah publikasi yang meneliti tren dalam teknologi, bagaimana mereka mempengaruhi cara kita hidup dan melakukan bisnis, dan masalah yang mereka pecahkan. Tetapi kita juga membahas sisi jahat teknologi, implikasi yang lebih gelap dari teknologi baru dan apa yang perlu kita waspadai. Anda dapat membaca artikel aslinya di sini .

Sumber:

https://obatpenyakitherpes.id/seva-mobil-bekas/